本书是为想构建实用的基于机器学习的应用的专业人士，以及统计、数据分析、机器学习、计算机科学或其他专业的学生和专业人士准备的。本书适用于R语言的初学者，但是熟悉R语言对理解和使用本书的代码肯定是会有所帮助的。对于那些希望在现有技术栈中探索机器学习技术的有经验的R语言程序员来说，本书也将是非常有用的。 机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第壹部分提供了一个相当复杂的机器学习系统，以帮助读者提高其效率。第二部分重介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究，并提供相应解决方案。全书通过知识介绍，使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能，以及改模型的性能的方法；通过对实际问题解决的讲解，帮助读者获得处理机器学习问题的经验。