解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践

作者:

出版时间:

版权:

ISBN:

魏秀参

2018年11月01日

电子工业出版社

9787121345289

全本定价:¥ 31.60

开通电子书会员可免费阅读本书,首月特惠1.00元

本书作为该领域的入门书籍,在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识 和实践应用两大方面。《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章,分为三个部分:第一部分为绪论;第二部分 (第1~4 章)介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基 础理论内容;第三部分(第5~14 章)介绍深度卷积神经网络自数据准备开始,到 模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处 理,最终到模型集成等实践应用技巧和经验。

热门推荐

神经网络与深度学习
吴岸城
¥ 23.60
深度学习模型及应用详解
张若非
¥ 62.30
深度学习与图像识别:原理与实践
魏溪含
¥ 65.00
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来
¥ 27.60
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏
¥ 64.00
书名: 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践
全本定价:¥ 31.60
热门标签