用_SQL处理集合

Set Processing in SQL

SQL 完全基于集合（Set）来处理数据。对大部分更新或删除操作而言 —— 如果不是针对整个表的话 —— 你必须先精确定义出要处理的记录的集合。这定义了该处理的粒度（granularity），可能是对大量记录的粗粒度操作，有可能是只影响少数记录的细粒度操作。

将一次“大批量数据的处理”分割成多次“小块处理”是个坏主意，除非对数据库的修改太昂贵，否则不要使用，因为这种方法极其低效：

(1)占用过多的空间保存原始数据，以备事务（transaction）回滚（rollback）之需；

(2)万一修改失败，回滚消耗过长的实践。

许多人认为，进行大规模修改操作时，应在操作数据的代码中有规律地多安排些commit

命令。其实，严格从实践角度来讲，“从头开始重做”比“确定失败发生的时间和位置，接着已提交部分重做”要容易得多、简单得多、也快得多。

处理数据时，应适应数据库的物理实现。考虑事务失败时回滚所需日志的大小，如果要为undo保存的数据量确实巨大，或许应该考虑数据修改的频率问题。也就是说，将大规模的“每月更新”，改为规模不大的“每周更新”，甚至改为规模更小的“每日更新”，或许是个有效方案。

总结：几千个语句，借助游标（cursor）不断循环，很慢。换成几个语句，处理同样的数据，还是较慢。换成一个语句，解决上述问题，最好。