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数据挖掘原理与应用—— SQL Server 2005数据库

  • 书名:数据挖掘原理与应用—— SQL Server 2005数据库
  • 作者:(美)唐(Tang, Z. H.),(美)麦克雷南(MacLennan, J.)著;邝祝芳,焦贤龙,
  • 来源:清华大学出版社
  • 出版时间:2007年01月
  • ISBN:9787302140009
  • 定价:46元

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图书版权归出版社和作者所有,CSDN & DearBook独家提供试读和连载
内容介绍:
本书作为一本专家级指南,全面介绍了SQL Server 2005中数据挖掘的功能,并且对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。书中不但讲述了数据挖掘的核心概念,还讲述了数据挖掘的最新发展趋势,并给出了一些数据挖掘的最佳实践。

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    精 彩 导 读

    前 言 数据库系统在过去的20年当中取得了巨大的成功。越来越多的数据被收集并且存储在数据库中。一个数据库拥有海量的数据是很平常的事。在这些数据库中找到有用的信息已经成为许多企业面临的重点问题;数据挖掘作为一个挖掘这些信息的关键组件越来越受到人们的重视。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测。这种技术实质上适用于各行各业,包括银行、电信、制造业、营销和电子商务。 在SQL Server 2000中引入了数据挖掘算法和可视化工具。从此以后,大多数关系数据库系统包含了数据挖掘的功能。在将数据挖掘技术与数据库技术进行集成方面,SQL Server 2005中的数据挖掘功能实现了一个跨越式的发展,也正是SQL Server产品团队和Microsoft Research 5年来紧密合作的一个巅峰。来自这两个组织的项目人员和研究人员为SQL Server共同开发了经典的、最新的和前沿的数据挖掘工具。本书作者,ZhaoHui Tang和Jamie MacLennan,是这两个组织合作的重要驱动者。 对于使用SQL Server 2005进行数据挖掘的用户而言,本书将成为他们非常宝贵的参考手册。作者阐述了每个数据挖掘算法的基本原理和各种可视化工具,并且提供了实用的示例。我确信大多数数据库开发人员、数据库管理人员、IT专业人员和数据挖掘方面的学生都会从本书中获益。 David Heckerman Research Manager Microsoft Research, Redmond
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